Thyna petroleum services : collecte des données et pilotage de la maintenance
Découvrez comment le client du secteur pétrolier a optimisé la collecte et la maîtrise de la maintenance de ses équipements
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Secteur pétrochimique : exploitation hydrocarbures , traitement pétrolier
Défi industriel : pannes non planifiées fréquentes,collecte données maintenance
Solution VB SMART :plateforme IoT , intégration avec partenaire GMAO
Thyna Petroleum Services (TPS) est une société créée en 1992, issue d’un partenariat à parts égales entre l’Entreprise Tunisienne d’Activité Pétrolière (ETAP) et British Gas Tunisia Limited (BGTL).
TPS intervient dans l’étude et la réalisation de projets d’exploitation et de traitement des hydrocarbures liquides et gazeux.
Dans le secteur pétrolier, l’activité de TPS repose sur la disponibilité continue des équipements industriels, où la performance et la fiabilité des machines sont essentielles pour garantir la production et la sécurité des installations.
Avant la digitalisation de la maintenance, TPS faisait face à deux contraintes majeures.
D’une part, les pannes non planifiées étaient fréquentes et provoquaient des arrêts imprévus des installations, impactant directement la continuité des opérations.
D’autre part, les données maintenance n’étaient pas extraites à partir des équipements. L’entreprise ne disposait donc pas d’informations exploitables pour analyser les arrêts non planifiés et en comprendre les causes.
Ces contraintes limitent la visibilité sur l’état réel des équipements et empêchent la mise en place d’une maintenance préventive efficace.
Collecte données avec plateforme IoT
TPS disposait déjà d’un intégrateur de maintenance avec des services et API spécialisés, mais ces outils ne pouvaient pas être exploités, car les données de maintenance n’étaient pas collectées directement depuis les machines.
Pour résoudre ce problème, TPS a fait appel à VB SMART, qui a déployé sa plateforme IoT industrielle, adaptée aux besoins de l’entreprise, pour extraire et centraliser les données essentielles des équipements.

Machines data IoT
Dans ce projet digital ,VB SMART a également joué le rôle d’intermédiaire entre TPS et le fournisseur du logiciel de maintenance GMAO , garantissant que les données collectées soient structurées et directement utilisables.
Dashboard maintenance temps réel

Dashboard maintenance machines
Le tableau de bord de VB SMART permet de suivre la fréquence des arrêts par machine. Chaque équipement est affiché individuellement, ce qui aide les équipes TPS à identifier rapidement les machines les plus touchées et à prioriser les interventions.
Le dashboard propose aussi une analyse des arrêts par catégorie : mécanique, électrique, électronique, capteur, automate, réglage ou changement d’outillage.
Cette classification claire transforme les données en indicateurs exploitables, permettant aux équipes TPS de cibler efficacement les actions correctives et préventives et de réduire durablement les arrêts non planifiés.
Avec la plateforme IoT et le dashboard maintenance , l’entreprise pétrolière a réduit de 40% les arrêts non planifiés avec détection des anomalies temps réel et un temps de diagnostic divisé par deux via la catégorisation rapide des types d’arrêt, améliorant ainsi l’efficacité des équipes et la disponibilité des équipements critiques.
Cet impact opérationnel se traduit directement par un impact financier, avec une baisse de 25% des coûts de maintenance corrective, une meilleure utilisation des ressources humaines et techniques et un allongement de la durée de vie des équipements, générant une performance économique durable pour l’entreprise.
VB SMART a assuré l’organisation et le pilotage du projet, en jouant un rôle de coordination entre TPS et l’intégrateur de maintenance.Cette approche a permis de sécuriser le déploiement, de fiabiliser les données et de garantir une mise en œuvre efficace de la solution.
Avec la plateforme IoT de VB SMART, l’entreprise pétrolière dispose d’une base de données cohérente et exploitable, associée à un dashboard centralisé et dynamique. TPS comprend mieux les causes des arrêts non planifiés et oriente sa maintenance de façon plus proactive
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